Vous ne voulez que des seniors. Qui doit les former ?
Automatiser le travail des débutants peut avoir du sens. Croire que la compétence continuera de se former toute seule, beaucoup moins.
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L'archive complète. Triée par date, sans algorithme, sans score d'engagement : seulement les choses que j'ai eu envie de dire, dans l'ordre où elles me sont venues.
95 essais · 2019–2026
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Le problème n’est plus de monter un projet d’IA. C’est de le faire entrer dans votre entreprise.
Selon une étude auprès de 1 050 dirigeants, 74 % des organisations qui utilisent déjà l’IA en voient des effets mesurables, et 13 % seulement ont étendu leurs projets comme prévu. J’essaie d’expliquer où s’arrêtent les projets qui ont réussi à l’essai : dans les données, les systèmes, les règles et l’organisation qui doivent les accueillir. Je déclare aussi mon intérêt, puisque c’est le métier de l’entreprise où je travaille.
Un centième de seconde par cible
Lundi, l’autorité espagnole a publié la première notification de violation de données dans laquelle l’attaque aurait été exécutée par un agent. L’intéressant n’est pas qu’une machine ait percé une application. C’est qu’il y a seize ans un chercheur avait calculé combien d’attention un attaquant de masse peut se permettre de consacrer à chaque cible, et le chiffre était un centième de seconde.
Quand une entreprise sait-elle quelque chose ?
Vendredi, le formulaire par lequel les fabricants européens signalent les vulnérabilités exploitées est passé en ligne. Il contient un champ qui demande la date et l’heure à laquelle on en a pris connaissance, et de là part un délai de vingt-quatre heures. Cela ressemble à de l’administratif. C’est le moment où l’architecture par laquelle une organisation en vient à savoir quelque chose devient une matière juridique.
Le coût de changer d’avis
Pendant des années, nous avons cherché la souveraineté numérique dans le passeport du fournisseur, l’emplacement du centre de données, la licence du logiciel. Ce sont de bonnes questions qui ratent la question décisive : si nous voulons changer de décision demain, pouvons-nous vraiment le faire, et à quel prix ? La souveraineté comme option réelle, et une façon de la compter.
Caviardé
Une voiture à l’arrêt sur une voie d’autoroute à trois heures du matin, un rapport fédéral avec trois champs noircis, deux morts à vingt-cinq jours d’intervalle, et personne capable de dire pourquoi. La directive européenne sur la responsabilité du fait des produits est critiquée de toutes parts comme un outil d’indemnisation. Elle fait une seule chose, et cette chose compte : elle rend illégitime le fait de ne pas savoir.
Le résultat n’est pas un prix
Pourquoi le marché B2B italien désire le pricing basé sur les outcomes sans avoir encore construit les données, la gouvernance et la confiance nécessaires pour le pratiquer. Et pourquoi même les vendors IA les plus avancés ne facturent pas vraiment des résultats : ils facturent le plus petit événement vérifiable que le marketing parvient encore à appeler outcome.
La fonction ne s’exporte pas
Le 28 août, OpenAI a annoncé qu’elle coupera l’accès de Cursor à ses modèles : une clause contractuelle entre des tiers, et une fonction quotidienne pour des milliers d’équipes disparaît de leur environnement. Aucune donnée perdue, aucune API cassée. Après les données et la mémoire, le verrouillage se déplace encore : dans le comportement qu’aucun export ne contient.
L’autorité arrive avant l’intelligence
Nous racontons les agents avec un vocabulaire technique, tool calling, mémoire, sandbox. Mais un agent n’est pas intéressant parce qu’il fait des choses tout seul : il est intéressant parce que quelqu’un lui a concédé le droit de faire des choses qui ont des conséquences. Et le droit, à la différence de l’intelligence, ne se conquiert pas. Il se délègue. Avec tout ce que le mot transporte.
Mesurer ce qui reste rare
Chez Meta, les modifications de code ont augmenté de 220 % et les fonctionnalités arrivées aux utilisateurs de 36 %, pendant que les incidents grimpaient. Ce n’est pas la preuve que l’IA ne fonctionne pas : c’est le signe que nos métriques comptaient une rareté qui n’existe plus. La première crise de l’AI-native ne sera pas un effondrement technologique. Ce sera un dashboard rempli d’excellents chiffres.
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