Transformation numérique

01.10 2026 № 97

L’intérieur d’une grande serre au toit de verre : une allée de béton au centre, de chaque côté des centaines de jeunes plants en pot alignés par rangées, en hauteur deux longues files de pots suspendus. Ici, tous poussent. Le champ commence derrière la porte du fond.

Intelligence artificielle Transformation numérique Développement logiciel Conseil IT AI Act Travail PME

Le problème n’est plus de monter un projet d’IA. C’est de le faire entrer dans votre entreprise.

Selon une étude auprès de 1 050 dirigeants, 74 % des organisations qui utilisent déjà l’IA en voient des effets mesurables, et 13 % seulement ont étendu leurs projets comme prévu. J’essaie d’expliquer où s’arrêtent les projets qui ont réussi à l’essai : dans les données, les systèmes, les règles et l’organisation qui doivent les accueillir. Je déclare aussi mon intérêt, puisque c’est le métier de l’entreprise où je travaille.

12′ temps de lecture

2 830 mots

Lire

01.09 2026 № 92

Une main serre le volant d’une voiture dans la pénombre, le tableau de bord flou en arrière-plan. Celui qui tient le volant décide de la trajectoire ; le contrat décide qui paie l’arrivée.

Conseil IT Pricing PME Intelligence artificielle Transformation numérique

Le résultat n’est pas un prix

Pourquoi le marché B2B italien désire le pricing basé sur les outcomes sans avoir encore construit les données, la gouvernance et la confiance nécessaires pour le pratiquer. Et pourquoi même les vendors IA les plus avancés ne facturent pas vraiment des résultats : ils facturent le plus petit événement vérifiable que le marketing parvient encore à appeler outcome.

21′ temps de lecture

4 410 mots

Lire

27.08 2026 № 89

Trois instruments de mesure d’époque dans une salle des machines industrielle : un voltmètre, un ampèremètre et un compteur de kilowatts montés sur une colonne de métal gris, aiguilles au repos. Les instruments sont parfaitement lisibles ; le courant qu’ils devaient mesurer ne passe plus.

Intelligence artificielle Agents IA Développement logiciel Travail Transformation numérique

Mesurer ce qui reste rare

Chez Meta, les modifications de code ont augmenté de 220 % et les fonctionnalités arrivées aux utilisateurs de 36 %, pendant que les incidents grimpaient. Ce n’est pas la preuve que l’IA ne fonctionne pas : c’est le signe que nos métriques comptaient une rareté qui n’existe plus. La première crise de l’AI-native ne sera pas un effondrement technologique. Ce sera un dashboard rempli d’excellents chiffres.

19′ temps de lecture

4 309 mots

Lire

21.02 2026 № 23

Numérisation PME Product Management Transformation numérique